ip2region - 最自由的ip地址查询库
准确率99.9%的ip地址定位库,0.0x毫秒级查询,数据库文件大小只有1.5M,提供了java,php,c,python,nodejs,golang查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法,妈妈再也不用担心我的ip地址定位!
ip2region - 最自由的ip地址查询库,ip到地区的映射库,提供Binary,B树和纯内存三种查询算法,妈妈再也不用担心我的ip地址定位。
99.9%准确率,定时更新:
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比纯真啥的准确多了。
每次聚合一下数据需要1-2天,会不定时更新。
标准化的数据格式:
每条ip数据段都固定了格式:城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP
只有中国的数据精确到了城市,其他国家只能定位到国家,后前的选项全部是0,已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。
(请忽略前面的城市Id,个人项目需求)
体积小:
生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M(1.2版本前是3.5M)
多查询客户端的支持,0.0x毫秒级别的查询
已经集成的客户端有:java, php, c, python,nodejs,php扩展(支持linux, php5, php7版本已支持),golang。
提供了两种查询算法,响应时间如下:
客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法:
java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)
php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒
c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)
python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知
任何客户端b-tree都比binary算法快,当然Memory算法固然是最快的!
maven仓库地址:
1 | <dependency> |
测试程序:
java:
1 | cd binding/java |
php:
1 | php binding/php/testSearcher ./data/ip2region.db |
c:
1 | cd binding/c/ |
python:
1 | python binding/python/testSearcher ./data/ip2region.db |
均会看到如下界面:
1 | initializing B-tree ... |
输入ip地址开始测试,第一次会稍微有点慢,在运行命令后面接入binary,memory来尝试其他算法,建议使用b-tree算法,速度和并发需求的可以使用memory算法。
具体集成请参考不同客户端的测试源码。
如何生成ip2region.db文件
从ip2region 1.2.2版本开始里面提交了一个dbMaker-{version}.jar的可以执行jar文件,用它来完成这个工作:
- 1, 确保你安装好了java环境(不玩Java的童鞋就自己谷歌找找拉,临时用一用,几分钟的事情)
- 2, cd到ip2region的根目录,然后运行如下命令:
1 | java -jar dbMaker-{version}.jar -src 文本数据文件 -region 地域csv文件 [-dst 生成的ip2region.db文件的目录] |
- 3, 获取生成的ip2region.db文件覆盖原来的ip2region.db文件即可
- 4, 默认的ip2region.db文件生成命令:
1 | cd ip2region项目根目录 |
项目地址
https://gitee.com/lionsoul/ip2region