JAVA8 Lambda 使用实例

在对Java8 发布的Lambda表达式进行一定了解之后，发现Lambda最核心的就是 结合Stream API对集合数据的遍历、提取、过滤、排序等一系列操作的简化，以一种函数式编程的方式，对集合进行操作。下面总结了几种常用的示例Demo；

Lambda表达式的语法

  基本语法:
  (parameters) -> expression  或  (parameters) ->{ statements; }

含义

// 1. 不需要参数,返回值为 5  
() -> 5  

// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值  
x -> 2 * x  

// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值  
(x, y) -> x – y  

// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和  
(int x, int y) -> x + y  

// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)  
(String s) -> System.out.print(s)

用lambda表达式实现Runnable

lambda表达式替换了原来匿名内部类的写法，没有了匿名内部类繁杂的代码实现，而是突出了，真正的处理代码。最好的示例就是 实现Runnable 的线程实现方式了: 用() -> {}代码块替代了整个匿名类

@Test
public void test(){
   //old
   new Thread((new Runnable() {
       @Override
       public void run() {
           System.out.println("匿名内部类 实现线程");
       }
   })).start();
   //lambda
   new Thread( () -> System.out.println("java8 lambda实现线程")).start();
}

forEach 遍历集合

使用 forEach方法，直接通过一行代码即可完成对集合的遍历:

@Test
public void test1(){
    List<Person> list = getPersonList();
    list.forEach(person -> System.out.println(person.toString()));
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=wang, age=21, sex=female)

双冒号:: 表示方法引用，可以引用其他方法

@Test
public void test2(){
    List<Person> list = getPersonList();
    Consumer<Person> changeAge = e -> e.setAge(e.getAge() + 3);
    list.forEach(changeAge);
    list.forEach(System.out::println);
}

执行结果：

Person(name=liu, age=25, sex=male)
Person(name=zhao, age=24, sex=male)
Person(name=li, age=21, sex=female)
Person(name=wang, age=24, sex=female)

filter 对集合进行过滤

filter 可以根据传入的 Predicate 对象，对集合进行过滤操作，Predicate 实质就是描述了过滤的条件:

@Test
public void test3(){
    List<Person> list = getPersonList();
    list.stream().filter(e -> e.getAge() > 20)
         .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)

当需要通过 多个过滤条件对集合进行过滤时，可以采取两种方式：

1. 可以通过调用多次filter 通过传入不同的 Predicate对象来进行过滤

2. 也可以通过 Predicate 对象的 and  or 方法，对多个Predicate 对象进行 且 或 操作

@Test
public void test4(){
    List<Person> list = getPersonList();

    Predicate<Person> ageFilter = e -> e.getAge() > 20;
    Predicate<Person> sexFilter = e -> e.getSex().equals("male");

    //多条件过滤
    list.stream().filter(ageFilter)
                 .filter(sexFilter)
                 .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
    System.out.println("----------------------------");
    // Predicate : and or
    list.stream().filter(ageFilter.and(sexFilter))
                 .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
----------------------------
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)

limit 限制结果集的数据量

limit 可以控制 结果集返回的数据条数：返回三条数据，返回年龄>20的前两条数据

@Test
public void  test5(){
    List<Person> list = getPersonList();
    list.stream().limit(3).forEach(e -> System.out.println(e.toString()));

    System.out.println("----------------------------");
    list.stream().limit(2).filter(e -> e.getAge() > 20)
                 .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
----------------------------
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)

sorted 排序

通过sorted，可以按自定义的规则，对数据进行排序，可以用两种写法，分别按 年龄 和 姓名排序

@Test
public void test6(){
    List<Person> list = getPersonList();
    //年龄排序
    list.stream().sorted((p1,p2) -> (p1.getAge() - p2.getAge()))
                 .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
    //姓名排序
    System.out.println("----------------------------");
    list.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getName))
                 .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

执行结果：

Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
Person(name=liu, age=22, sex=male)
----------------------------
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)

max min 获取结果中 某个值最大最小的的对象

max min 可以按指定的条件，获取到最大、最小的对象，当集合里有多个满足条件的最大最小值时，只会返回一个对象。

如： 返回年龄最大的人

@Test
public void test7(){
    List<Person> list = getPersonList();
    // 如果 最大最小值 对应的对象有多个 只会返回第一个
    Person oldest = list.stream().max(Comparator.comparing(Person::getAge)).get();
    System.out.println(oldest.toString());
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)

map 与 reduce也是两个十分重要的方法

map：对集合中的每个元素进行遍历，并且可以对其进行操作，转化为其他对象，如将集合中的每个人的年龄增加3岁

@Test
public void test8(){
    List<Person> list = getPersonList();
    //将 每人的年龄 +3
    System.out.println("修改前：");
    list.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
    System.out.println("修改后：");
    list.stream().map(e -> e.setAge(e.getAge() + 3 ))
         .forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

执行结果：

修改前：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
修改后：
Person(name=liu, age=25, sex=male)
Person(name=zhao, age=24, sex=male)
Person(name=li, age=21, sex=female)
Person(name=wang, age=24, sex=female)

reduce：也是对所有值进行操作，但它是将所有值，按照传入的处理逻辑，将结果处理合并为一个

如：将集合中的所有整数相加，并返回其总和

@Test
public void test9(){
    //第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，
    // 这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。
    //要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是Stream的第一个元素，第二个参数是Stream的第二个元素

    //将所有人的年龄加起来 求和
    List<Integer> ages = Arrays.asList(2,5,3,4,7);
    int totalAge = ages.stream().reduce((sum,age) -> sum + age).get();

    System.out.println(totalAge);
    //带 初始值的计算， 如果list没有元素 即stream为null 则直接返回初始值
    int totalAge1 = ages.stream().reduce(0,(sum,age) -> sum+age);
    List<Integer> initList = Lists.newArrayList();
    int initTotalAge = initList.stream().reduce(0,(sum,age) -> sum+age);

    System.out.println("totalAge1: "+ totalAge1 + " initTotalAge: " + initTotalAge);
}

执行结果：

21
totalAge1: 21 initTotalAge: 0

collect方法以集合中的元素为基础，生成新的对象

在实际中，我们经常会以集合中的元素为基础，取其中的数据，来生成新的结果集，例如 按照过滤条件，返回新的List，

或者将集合转化为 Set 或Map等操作，通过collect方法实现是十分简便的

@Test
public void test10(){
   List<Person> list = getPersonList();
   //排序过滤等一系列操作之后的元素 放入新的list
   List<Person> filterList = list.stream().filter(e -> e.getAge() >20).collect(Collectors.toList());
   filterList.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));

   //将 name 属性用" , "，连接拼接成一个字符串
   String nameStr = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));
   System.out.println(nameStr);
   //将name 放入到新的 set 集合中
   Set<String> nameSet = list.stream().map(person -> person.getName()).collect(Collectors.toSet());
   nameSet.forEach(e -> System.out.print(e + ","));

   System.out.println();
   System.out.println("map--------");
   Map<String,Person> personMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,person -> person));
   personMap.forEach((key,val) -> System.out.println(key + ":" + val.toString()));
}

执行结果：

Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
liu,zhao,li,wang
wang,zhao,liu,li,
map--------
wang:Person(name=wang, age=21, sex=female)
zhao:Person(name=zhao, age=21, sex=male)
liu:Person(name=liu, age=22, sex=male)
li:Person(name=li, age=18, sex=female)

summaryStatistics 计算集合元素的最大、最小、平均等值

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics()，可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistics，描述流中元素的各种摘要数据

@Test
public void test11(){
    List<Integer> ages = Arrays.asList(2,5,3,4,7);
    IntSummaryStatistics statistics = ages.stream().mapToInt(e -> e).summaryStatistics();
    System.out.println("最大值: " + statistics.getMax());
    System.out.println("最小值: " + statistics.getMin());
    System.out.println("平均值: " + statistics.getAverage());
    System.out.println("总和: " + statistics.getSum());
    System.out.println("个数: " + statistics.getCount());
}

执行结果：

最大值: 7
最小值: 2
平均值: 4.2
总和: 21
个数: 5